Ich möchte kurz einige Anwendungsfälle von Github Copilot vorstellen.
Übersetzung
Fügen Sie den Quelltext auf Englisch oder in einer anderen Sprache ein und schreiben Sie Ihren Text/Ihr Programm so, dass Ihre Absicht zur Übersetzung deutlich wird.
Unten ist Code (Text), der vorgeschlagen wurde, als ich einen Blogartikel schrieb, englischen Text von Stack Overflow zitierte und anfing, selbst eine japanische Übersetzung zu schreiben.
Batch-Skripte
Shell-Skriptsprachen wie .bat-Dateien erfordern strenge Aufmerksamkeit beim Umgang mit einfachen und doppelten Anführungszeichen.
Was ist mit Fällen, in denen Sie 2 oder 3 Zeilen Code mit einer bestimmten Regelmäßigkeit schreiben und dies für weitere 50 Zeilen wiederholen müssen? Einfache Arbeit in Angst vor einfachen Syntaxfehlern ist keine Programmiererarbeit mehr.
Außerdem, wenn Sie JSON oder Objekte verarbeiten möchten, können Sie die Datenstruktur in der Datei als Kommentar schreiben, und es wird Code generiert, der dazu passt, oder wenn Sie die Eigenschaften des Objekts angeben, das als Funktionsargument übergeben werden soll, wird Code generiert, der dazu passt. In dieser Hinsicht kann man sagen, dass es in Kombination mit einer typisierten Sprache wie TypeScript ein ziemlich leistungsstarkes Code-Generierungswerkzeug wird.
Als grundlegender Ansatz (dies gilt gleichermaßen für ChatGPT und andere) ist gemeinsam, dass wenn Sie eine gewisse Regelmäßigkeit/Muster bereitstellen und minimale Kommentare nach Bedarf hinzufügen, um es zu vermitteln, solche Tools diese Regelmäßigkeit geschickt entschlüsseln und spüren können, wonach der Prompter sucht.
AI und Copilot benötigen keine unnötigen Ergänzungen oder redundante (magische, allgemein als Zauberspruch bezeichnete) Prompts. Oder vielmehr, da dies zu Verwirrung führen könnte, glaube ich, dass es wichtig ist, das, was Sie suchen, in der einfachsten und abstraktesten Form zu vermitteln.