CUDA ist etwas, das bei der Verwendung von NVIDIA GPUs und Grafikkarten in Machine Learning, Deep Learning-Programmierung oder Gaming installiert werden muss. In der Python Machine Learning-Programmierung wird oft tensorflow verwendet, und um tensorflow zu verwenden, ist die Installation von NVIDIA GPU-Treibern und entsprechenden CUDA-Versionen erforderlich.
Laden Sie CUDA über Folgendes herunter.
Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation
Anforderungen für die Installation von CUDA umfassen hauptsächlich Folgendes. Lassen Sie uns sie überprüfen.
Das zu installierende Visual Studio variiert je nach Zeitpunkt und Version. Bitte überprüfen Sie die Dokumentation. Stand 2021 sollte die Installation beider, 2017 und 2019, in Ordnung sein.
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- CUDA-fähige GPU
- Visual Studio 2017, 2019
- NVIDIA CUDA Toolkit
need the following installed: CUDA-capable GPU Visual Studio NVIDIA CUDA ToolkitLaden Sie das NVIDIA CUDA Toolkit über Folgendes herunter. "network installer" wird empfohlen.
CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer
Beachten Sie, dass Windows 10-Updates während der NVIDIA CUDA Toolkit-Installation nicht auftreten sollten. Die Installation könnte fehlschlagen.
The installation may fail if Windows Update starts after the installation has begunNach Abschluss der Installation von CUDA und erforderlichen Komponenten überprüfen wir, ob CUDA erfolgreich installiert wurde.
Die folgenden Überprüfungen zeigen an, dass die CUDA-Installation erfolgreich war.
- Ein Ordner wie
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2wurde erstellt nvcc -Vzeigt die CUDA-Version an (wenn nicht, bestätigen Sie, dass der Pfad gesetzt ist)